Ringvorlesung Datenwelten Deutsch

Daten verstehen, Zukunft gestalten.

Sprechender Titel

Neugierig auf Daten und ihre Bedeutung für unsere Gesellschaft? Mehr über datengetriebene Systeme erfahren? Wolltest du schon immer mal... Dir brummt der Kopf? Dann komm in die Ringvorlesung Datenwelten!

Data Literacy für alle Studierenden

Das Programm richtet sich an Studierende aller Fächer und vermittelt Grundlagen der Digital- und Datenkompetenz sowie Vertrautheit im Umgang mit datengetriebenen Methoden. Um Digitalisierung und Datafizierung zu verstehen, werden technisch-praktisches Wissen und kritische Reflexion eng miteinander verknüpft und aus verschiedenen Perspektiven beleuchtet.

Zwischen Code und Kontext

Film Thumbnail. Dieser Text hat nur etwa 300 Zeichen. Nutzt ihn, um das Statement aus der Überschrift zu unterlegen und auf das WIE, das WAS und das WARUM genauer einzugehen. Das ist viel leichter gesagt, als getan. Darum heißt dieser Bereich ja auch Impact-Story-Schlaglichter. Ausführungen kommen später (weiter unten auf der Seite)

Im Wintersemester

DATENWELTEN 1

Im Sommersemester

DATENWELTEN 2

Die Vorlesungsreihe beleuchtet Grundlagen von Statistik, Datenanalyse und Machine Learning aus einer technischen Perspektive. Das interdisziplinäre Team setzt sich aus Dozierenden der Informatik und den Sozialwissenschaften zusammen.

Im Sommersemester beleuchtet die Vorlesungsreihe Datenwelten 2 gesellschaftliche, politische und wirtschaftliche Zusammenhänge durch die zunehmende Datafizierung und Digitalisierung aus unterschiedlichen Perspektiven.

Funktionsweise der informationstechnischen Datenökosysteme, die in weiten Teilen unseren Alltag (mit-)gestalten

Das technische und soziale Zusammenspiel dieser Systeme bei der Erhebung, Aufbewahrung und Nutzen von Daten

Einfache statistische und visualisierende Verfahren zur explorativen Analyse von Daten

Grundlegende Algorithmen des Supervised and Unsupervised Machine Learning (Classification, Regression, Clustering)

Elementare Einführung in Neuronale Netze und ihre Anwendungen in der Bild- und Textverarbeitung (Large Language Models)

Überblick über den aktuellen Stand der Datennutzung und -anwendung in verschiedenen gesellschaftlichen Bereichen wie Politik, Wissenschaft, Bildung und Wirtschaft

Kritische Auseinandersetzung mit diesen Datenanwendungen und ihren gesellschaftlichen und ethischen Herausforderungen wie Digital Divide, Bias & Diskriminierung

Auswirkung der zunehmenden Digitalisierung und Datafizierung auf die politische Öffentlichkeit und journalistische Arbeit

Verschiedene Fragestellungen der Digital Humanities und deren Entwicklung im Kontext von Datafizierung und Artificial Intelligence

Möglichkeiten und Grenzen der rechtlichen (Datenschutz) und technischen (IT-Sicherheit) Regulierung von Datennutzung und deren Konsequenzen